生活消费圈

聊聊智能数据分析方法主要为两种类型

聊聊智能数据分析方法主要为两种类型

数据已成为信息时代的重要资源,数据被采集后在企业之间或企业内部的信息系统中共享,数据量的增加导致高效的基于计算机的分析方法的出现,如智能数据分析,它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。

智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率,在实际使用中充当智能化助手的角色,使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息, 帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。信息系统中积累的大量数据,其原始数据的价值很小,只有通过智能化分析方法抽取其中的精华,才能转变为信息"金矿",为人类造福。
历史

智能数据分析方法研究已经有数十年的历史,研究人员将人工神经网络、贝叶斯网络、决策树、遗传算法,基于范例的推理法、归纳逻辑编程法等智能数据分析方法应用到具体工作中。先后取得了很大的突破!解决了许多疑难问题。
类型

智能数据分析方法主要为两种类型,一是数据抽象(Data Abstraction ),主要涉及数据的智能化解释,以及如何将这种解释以可视化或符号化的形式表示出来;二是数据挖掘(Date Mining),主要涉及从数据中分析和抽取知识,目的是为了支持业务管理或预测趋势。

有连,旗下SaaS产品,以连接为核心,基于AI、自然语言处理、大数据提供智能写作、智能资讯、智能视频、智能舆情、智能风控服务,构建“云创+云连+云数+云销”为一体的SaaS服务体系。
 

此文由 生活消费圈 编辑,未经允许不得转载!:首页 > 生活消费 » 聊聊智能数据分析方法主要为两种类型

()
分享到:

相关推荐

留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码: