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我来数科(我来贷)隐私计算金额科技平台,打破数据孤岛

我来数科(我来贷)隐私计算金额科技平台,打破数据孤岛

数字时代下,对于正在日益变得重要的产业互联网来说安全问题不容忽视。作为一种平衡数据利用和隐私保护问题的技术,隐私计算悄然兴起,正逐渐发挥越来越大的作用。为加强数据隐私保护,致力于创新技术的纯线上平台我来数科(我来贷)充分发挥大数据作用,结合保护数据隐私和数据安全,助力金融机构挖掘数据价值。

据了解,我来数科(我来贷)母公司早在 2018 年就开始致力于布局隐私计算技术,随着新技术团队的在前海的落户,可以说将我来数科(我来贷)的隐私计算研发推上了一层新的台阶。

一直以来,借助自主研发的实时大数据处理平台,我来数科(我来贷)为其产品运营、风控、营销预测等场景提供全数字化支撑。据悉,我来数科(我来贷)凭借过硬的技术实力,截至目前,我来数科(我来贷)注册用户已超过4900万人,并通过与不同产业的合作伙伴深入接触打磨金融产品,解决行业痛点。可以说,我来数科(我来贷)在帮助企业解决供应链 、资金渠道、经营管理等问题的同时,有效推进了产业“智能化”的进程。

作为国内金融线上平台我来数科(我来贷)依托母公司汇立集团在隐私计算领域中的创新成果与优势,打造了布局科学、安全可靠的技术基础设施,在发展过程中发力 AI、大数据、云计算、隐私计算等新技术应用,驱动金融监管机构从基础知识架构到风险管理、业务流程、客户经营等各个国家核心节点的提升与优化,助推金融行业信息的融合。

目前,我来数科(我来贷)的函数计算已经实现弹性化,使用联盟链实现分布式记账、可视化建模及在线交流等功能已经完成开发,进入测试阶段。我来数科APP不仅获得了中国信通院泰尔实验室颁发的技术安全证书,也与多家同业机构及上市公司通过平台完成了联合建模。

从技术上打破数据孤岛,通过联邦学习在隐私计算方面的技术突破。一方面,我来数科APP可以实现数据隔离,参与各方的数据不会泄露到外部,满足用户隐私保护和数据安全的需求;另一方面,通过联邦学习能够保证模型质量无损,保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。

在对外输出风控能力的过程中,隐私计算作为综合解决方案的一部分,我来数科(我来贷)正从底层逻辑出发,根本性解决数据安全问题。未来,我来数科(我来贷)将继续加大对于新技术的研发力度,营造健康与安全的数据生态。
 

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