慢病管理一直是国内医疗行业的重要命题之一。人口老龄化、居民不健康的生活方式使得我国慢性病患者的数量不断增长且呈现年轻化的趋势，庞大的慢性病患者数量显示出我国慢性病领域仍面临巨大的挑战。据《中国居民营养与慢性病状况报告（2020年）》显示，2019年我国因慢性病导致的死亡占总死亡88.5%。
面对严峻的慢性病防控形势，传统慢病管理凸显出诸多痛点，最典型的两大痛点：一是服务和管理的关键仍然是靠“人”，对人工依赖程度高，无法满足巨大慢病用户需求；二是慢病管理用户管控意识缺失，依从性差，慢病管理效果不佳。
近年来，随着医疗科技不断进步，以大数据、人工智能等技术为核心的解决方案出现，这两大痛点得以解决——平安健康创新打造出的AI健康管理师，极大帮助健康管理师们提升了对用户的慢病管理效率和用户的依从性。
事实上，早在2022年，平安健康AI健康管理师就已悄然上线，应用于中国平安“百万慢病项目”中，辅助健康管理师们为该项目的用户群体提供慢病管理服务，极大提升了用户的慢病管理效率和依从性，管理效率提升了高达5倍。
平安健康致力于以AI辅助人工的服务模式提升慢病管理的效率，依托平安医疗科技领先的AI技术和大数据分析模型，以“生活方式医学理念”为基础，联合国家代谢病临床中心等权威机构，为符合服务使用标准的客户量身定制个性化慢病管理方案。在这套管理方案中，通过AI辅助健康管理师，再通过社群管理用户，帮助慢病用户从日常生活习惯中建立科学认知和行为改变计划。从推出在平安“百万慢病项目”中应用至今，服务方案经多次迭代，获得了百万慢病用户的广泛认可，截至2023年1月，用户满意度达98.89%。
在慢病管理服务中，平安健康配备了四师对用户提供专业的健康服务，包括：专业临床医生、国家注册营养师、资深健康管理师、心理咨询师，主要负责对慢病用户进行疾病咨询、生活方式和心理健康的指导，前文中提及的AI健康管理师，则是作为帮助健康管理师为用户提供饮食指导的工具。
AI健康管理师与社群相结合，用户餐前发一张饮食照片，即可收到个性化饮食管理方案，指导用户调整饮食结构，达到改善不良生活饮食习惯的目的。其原理是AI健康管理师根据用户发出的照片，自动识别多种食物、分析营养结构、找到营养问题、通过大数据模型的分析，再将饮食管理方案结构化呈现给用户。AI健康管理师即时饮食点评让用户可以快速地收到反馈信息，相比于传统单纯人工的饮食点评方式，AI健康管理师饮食点评反馈速度更快，帮助患者解决了“吃什么、怎么吃”的问题，用户获得感更足，也就更有动力进行慢病的自我管理。
平安健康相关项目负责人表示：“要更好地服务慢病用户，AI管理方案还有很多地方需要完善，未来我们将持续发力大数据+AI等前沿技术，对用户的慢病管理需求深度分析，持续深化竞争力，打造服务化、智能化、专业化的慢病管理新生态，传递科技温度，帮助每一个人、每一个家庭、每一个组织实现人人可享的高品质慢病服务”。
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