此前，中国人民银行于发布《金融科技发展规划（2022—2025年）》，明确提出在数据安全保护方面应充分释放数据要素潜能，并陆续出台了金融数据安全相关标准。由此，金融数据安全与个人隐私保护成为了行业的迫切需求。
在数据时代，在保障安全的前提下，数据价值成为重要课题，以多方计算、联邦学习、可信环境为代表的隐私计算技术成为数据安全流通的重要解决方案，为数据安全流通提供了良好的技术手段。
在此背景下，以大数据、人工智能技术为核心的纯线上金融科技平台我来数科凭借行业领先的金融科技优势，呈现了良好的发展态势。2019年下半年，我来数科宣布将前身“我来贷”品牌全面升级为“我来数科”，正式将科技属性融入品牌及主打场景业务中。我来数科在品牌升级后，保留了“我来”作为品牌传承，而“数科”的升级则着重体现品牌不断增强的技术属性，为用户提供不止于信贷的丰富衍生服务。
在运营中，其自主研发的实时大数据处理平台，能够为其产品运营、风控及营销预测等场景提供全方位的数字化支撑。官方数据显示，我来数科每天可处理超过上百亿次的数据访问，近百台服务器支持万亿级数据实时计算。在产品上，我来数科通过不断推出创新普惠的金融产品,有效为工薪族和小微企业缓解了经济压力。据悉,我来数科的消费信贷分两个产品方向，一个是工薪贷,为广大工薪族提供最高5万的消费信贷,有稳定工作收入即可申请。一个是生意贷,为个体工商户、小微企业主提供高达20万元的经营贷款,满足资金周转需要,凭营业执照或线上经营流水即可申请。
我来数科了解到，由于传统金融业务的复杂性和金融数据的私密性，金融企业在不同业务之间缺少信息交换机制，大量数据处于孤岛式存在。金融企业的数据建设常常是烟囱式协作,系统建设重复、应用响应缓慢。对此，我来数科在帮助企业解决供应链 、资金渠道、经营管理等问题的同时，有效推进了产业“智能化”的进程。
我来数科一方面不断化金融业务的创新，运用科技与智慧，缩短客户与金融之间的距离，为用户提供更多便利，另一方面进一步完善了在隐私计算领域的技术布局：2020年，我来数科提交了多项涉及联邦学习与边缘计算的自研技术专利申请，进一步完善集团在相关领域的技术布局。短短几个月的时间完成了联邦学习平台从0到1的突破，搭建了从任务管理、在线推理、操控中心、算法库与联邦基础于一身的学习平台。
在应用过程中，我来数科一直将用户信息安全放在首位，利用创新技术不断更新应用。据悉，我来数科APP可以实现数据隔离，参与各方的数据不会泄露到外部，满足用户隐私保护和数据安全的需求；另一方面，我来数科通过联邦学习能够保证模型质量无损，保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。
对于未来的发展规划，我来数科将以开放的姿态拥抱新的技术，不断完善联邦学习的架构体系，共建更好的深度学习框架，助推隐私计算领域的发展。
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